界面新聞記者 |
界面新聞編輯 | 文姝琪
2023年全年，開源社區GitHub上發布了超過6萬個人工智能開源項目，數量是2022年的3.5倍。在大語言模型震撼全社會之后，AI正展現出前所未有的沖擊勢頭。
游戲行業是公認的AI技術最好的實驗田，也是最早感知這種沖擊的領域。
雖然游戲行業已經使用AI技術多年，但場景大多集中于角色制作和模型渲染環節。而這一輪以生成式AI為代表的AIGC浪潮，或將成為推動游戲行業的生產力革命的關鍵因素。
網易公司副總裁龐大智認為，生成式AI帶來的生產力效率提升，有望讓游戲行業擺脫傳統的增長束縛，打破長期以來成本、質量和效率難以調和的“不可能三角”。
在2024年ChinaJoy的現場，三七互娛技術中心數據副總裁王傳鵬告訴界面新聞，目前公司內部技術團隊有一半的投入都在AI方面，幾乎接入了全球所有主流大模型產品，而管理層也非常支持在資金層面對AI進行投入。
而另一家頭部公司騰訊在今年推出新的自研AI引擎，具備3D圖形、劇情和關卡等多種AIGC能力，已經能讓游戲場景制作和內容生成等領域的部分工作效率提升40倍以上。
游戲開發商作為內容產業中的上游環節，當它們開始擁抱AI，所帶來的變化也將傳導至下游的發行商和廣告平臺。
Meta大中華區應用游戲行業總經理朱仲榮對界面新聞表示，Meta在AI方面的投入非常大，在當下營銷活動的所有環節中，AI都是重要的支柱，它能幫游戲公司實現更高的ROI（投資回報）。
AIGC改變“不可能三角”
在龐大智看來，中國的游戲產業長期以來存在著一個“不可能三角”：成本、質量和效率難以同時滿足。
通常一個幾百人的開發團隊花費幾個月時間制作的內容，玩家可能只需要一兩周時間，就能全部消耗完。這種供需矛盾一直困擾著游戲行業尤其是內容型產品。
AIGC的出現帶來了解決這個問題的新思路，那就是將AI功能賦予玩家，發揮玩家生產內容的能力，讓游戲內容從PGC主導，轉向PCG+UGC雙線并行，緩解內容輸出困難。
“我們在《蛋仔派對》和《逆水寒》手游中，基于智能語音、動畫和NLP等AI技術，已經有不少嘗試”。龐大智表示。
其中，在《逆水寒》手游中，玩家只需要上傳視頻或者輸入文本、語音，就能在游戲內一鍵生成視頻內容。這項功能上線僅一個多月，就為游戲貢獻了上百萬個玩家作品。
7月25日網易還官宣了其《永劫無間》手游的AI隊友功能，玩家能在游戲內遇到一群沒有固定劇本、會自主“思考”的AI NPC，與玩家進行自然語言交互，并且不斷自我學習。
在本屆ChinaJoy上，有更多游戲廠商開始討論AI NPC的話題，這也是AIGC改變游戲生產方式的另一個主流場景。
對于這類技術，騰訊云互聯網行業技術總經理陳亮在采訪中表示，企業要花足夠的精力和成本去訓練一個模型，來確保NPC處于可控范圍之內。
這是因為，每個游戲都有自己的世界觀和時代背景，每個NPC也有自己的角色背景與人物關系鏈，智能NPC需要做到不亂說話、符合自己的人設，又不能讓用戶感到突兀，需要用自然語言與玩家進行交互聊天。
“我們現在的挑戰是怎么用足夠低的成本”來實現更大規模的智能NPC，他認為，目前游戲公司的技術已經能夠在單個或幾個NPC場景中做AI角色嘗試，但距離整個游戲都做智能NPC，“進去就是一個《west world》（《西部世界》），還有很長的路走。”
內部變革已經到來
作為A股游戲板塊的龍頭企業，三七互娛布局AI的思路非常簡單：先從內部做起，為內部團隊創造價值，成熟之后再對外輸出。
“GPT4出來的時候，我們深刻反思了一下，大語言模型的優勢在哪”，王傳鵬向界面新聞透露，思考的幾輪是簡單的Chatbox模式做不了復雜的應用，要讓AI真正在企業內落地，Agent（智能體）是個很好的方向。
目前三七互娛的AI應用場景有90%都集中在企業內部，服務于各大中臺、研發以及發行體系，來幫助員工提效。
這些智能體主要分為兩類，一類是通用辦公產品，包括OA系統和企業內部的知識分享平臺等，三七互娛研發了一款名為“小七”的通用辦公平臺，幫助員工解決各種日常需求。目前這個平臺的每人日均調用量已經達到十幾次，大部分需求集中于檢查代碼、外網信息搜索和翻譯內容。
第二類是專業產品，比如與客服平臺、數據分析平臺和美術中臺相結合的智能體工具。
在相關智能體的幫助下，現在三七互娛的美術中臺一周出圖量已經能達到30萬張甚至更多，完全能滿足研發和發行等不同團隊的需求。而內部發行線下面的某個客服團隊更是只花了900塊錢，就用智能體解決過了過去需要20多個人才能完成的溝通工作。
王傳鵬認為，AI給游戲行業帶來的很多改變，是用戶無法感知到的，尤其是那些集中在B端的改變，最終傳導去C端用戶那里，可能只是游戲體驗變得更好了，但用戶未必知道這些提升的背后是AI在發揮作用。
騰訊此前研發過一款GME游戲多媒體引擎，讓開發者能在游戲內實現多媒體交互，包括語音和文字。
在這個過程中涉及到很多風控環節，比如怎樣識別語言、語言風控識別、語言轉成文字、文字再做風控識別。在這種場景里，AI技術就能提高整個識別過程的速度，及時掐斷或者屏蔽違規對話，而講話者在整個過程中的體驗并不會遭到中斷。
龐大智則表示，網易游戲目前在語音生成、原畫生成、動作捕捉、模型生成等多個關鍵環節，都已經利用AI技術提升工作效率。
廣告平臺主動求變
冰川網絡副總經理曾保忠在大會期間表示，以前游戲的“come（新用戶獲?。?、stay（用戶留存）和pay（用戶付費）”，發行公司只要負責come就行，但現在市場競爭加劇，發行商也需要爭取后面的兩個環節，為游戲提供更多服務。
AI帶來的生產力提升，不但助推上游內容開發商提效，也在改變下游發行公司和廣告平臺的工作流程。
陳亮在采訪中表示，相較于要求較高的游戲內容，游戲素材是更適合AIGC快速落地的應用場景。
因為在游戲產品推廣的過程中，不同的營銷場景需要大量的游戲素材內容用于廣告投放，甚至于行業內很多人去做游戲素材投放量的排名，“你看到素材投放量，就知道這個游戲能做多大。”
這些營銷素材對質量的要求適中，但是對數量和更新頻率的要求非常高，所以很適合生成式AI技術發揮能力。
營銷推廣從業者對于AI技術的需求，也催生了廣告平臺的變革。
從2022年開始，Meta廣告平臺推出AI技術嵌入的營銷解決方案，以及生成式AI工具，為企業提供自動化和智能化廣告投放。
為了吸引更多想要出海的中國公司，Meta投入大量資源專門搭建了一套由12種產品組成的智能廣告投放組合Meta Advantage，主要瞄準電商/零售領域，以及游戲/應用領域，并向它們分別提供不同的AI投放工具。
這也是數字廣告行業在過去兩年間的統一趨勢，國內無論是微信廣告還是抖音廣告的平臺，都在利用生成式AI技術來增強自己對廣告主的吸引力。
騰訊管理層在今年一季度的財報電話會上就曾表示：“AI技術在廣告收入中帶來了顯著收入效益，AI驅動的廣告技術平臺為更準確的廣告定位和更高的點擊率做出了貢獻。”
評論